克劳德·艾尔伍德·香农

香农

2001年2月24日，香农在马萨诸塞州Medford辞世，享年84岁。贝尔实验室和MIT发表的讣告都尊崇香农为信息论及数字通信时代的奠基人。

香农于1916年4月30日出生于美国密歇根州的Petoskey，并且是爱迪生的远亲戚。1936年毕业于密歇根大学并获得数学和电子工程学士学位。1940年获得麻省理工学院（MIT）数学博士学位和电子工程硕士学位。1941年他加入贝尔实验室数学部，工作到1972年。1956年他成为麻省理工学院（MIT）客座教授，并于1958年成为终生教授，1978年成为名誉教授。香农博士于2001年2月24日去世，享年84岁。

香农于1940年在普林斯顿高级研究所（TheInstituteforAdvancedStudyatPrinceton）期间开始思考信息论与有效通信系统的问题。经过8年的努力，香农在1948年6月和10月在《贝尔系统技术杂志》（BellSystemTechnicalJournal）上连载发表了具有深远影响的论文《通讯的数学原理》。1949年，香农又在该杂志上发表了另一著名论文《噪声下的通信》。在这两篇论文中，香农阐明了通信的基本问题，给出了通信系统的模型，提出了信息量的数学表达式，并解决了信道容量、信源统计特性、信源编码、信道编码等一系列基本技术问题。两篇论文成为了信息论的奠基性著作。

1936年香农在密西根大学获得数学与电气工程学士学位，然后进入MIT念研究生。

1938年香农在MIT获得电气工程硕士学位，硕士论文题目是《ASymbolicAnalysisofRelayandSwitchingCircuits》（继电器与开关电路的符号分析）。当时他已经注意到电话交换电路与布尔代数之间的类似性，即把布尔代数的“真”与“假”和电路系统的“开”与“关”对应起来，并用1和0表示。于是他用布尔代数分析并优化开关电路，这就奠定了数字电路的理论基础。哈佛大学的HowardGardner教授说，“这可能是本世纪最重要、最著名的一篇硕士论文。”

1940年香农在MIT获得数学博士学位，而他的博士论文却是关于人类遗传学的，题目是《AnAlgebraforTheoreticalGenetics》（理论遗传学的代数学）。这说明香农的科学兴趣十分广泛，后来他在不同的学科方面发表过许多有影响的文章。

香农

1941年香农以数学研究员的身份进入新泽西州的AT&T贝尔电话公司，并在贝尔实验室工作到1972年，从24岁到55岁，整整31年。1956年他当了MIT的访问教授，1958年成为正式教授，1978年退休。

人们描述香农的生活，白天他总是关起门来工作，晚上则骑着他的独轮车来到贝尔实验室。他的同事D.Slepian写到：“我们大家都带着午饭来上班，饭后在黑板上玩玩数学游戏，但克劳德很少过来。他总是关起门来工作。但是，如果你要找他，他会非常耐心地帮助你。他能立刻抓住问题的本质。他真是一位天才，在我认识的人中，我只对他一人使用这个词。”

香农与JohnRiordan一起工作，1942年发表了一篇关于串并联网络的双终端数的论文。这篇论文扩展了麦克马洪（PercyA.MacMahon，1854-1929）1892年在Electrician上发表的论文理论。

1948年，划时代的“通信的一个数学理论”分成两部分，在7月和10月的BellSystemTechnicalJournal发表。文章系统论述了信息的定义，怎样数量化信息，怎样更好地对信息进行编码。在这些研究中，概率理论是香农使用的重要工具。香农同时提出了信息熵的概念，用于衡量消息的不确定性。

在漫长的岁月，他思考过许多问题。除在普林斯顿高等研究院工作过一年外，主要都在MIT和BellLab度过。需要说明的是，在二次世界大战时，香农博士也是一位著名的密码破译者（这使人联想到比他大4岁的图灵博士）。他在BellLab的破译团队主要是追踪德国飞机和火箭，尤其是在德国火箭对英国进行闪电战时起了很大作用。1949年香农发表了另外一篇重要论文《CommunicationTheoryofSecrecySystems》（保密系统的通信理论），正是基于这种工作实践，它的意义是使保密通信由艺术变成科学。

1948年香农在BellSystemTechnicalJournal上发表了《AMathematicalTheoryofCommunication》（通讯的数学原理）。论文由香农和威沃共同署名。前辈威沃（WarrenWeaver，1894-1978）当时是洛克菲勒基金会自然科学部的主任，他为文章写了序言。后来，香农仍然从事技术工作，而威沃则研究信息论的哲学问题。顺便提一句，该论文刚发表时，使用的是不定冠词A，收入论文集时改为定冠词The。

香农奖

香农奖是为纪念美国的信息论创始人克劳德·艾尔伍德·香农而设置的奖项，是通信理论领域最高奖，也被称为“信息领域的诺贝尔奖”。